{"id":86381,"date":"2020-11-10T20:40:46","date_gmt":"2020-11-11T01:40:46","guid":{"rendered":"https:\/\/elinformanteperu.com\/?p=86381"},"modified":"2020-11-10T20:40:46","modified_gmt":"2020-11-11T01:40:46","slug":"gobierno-regional-analiza-causas-de-perdida-de-bosques-y-cambio-de-uso-de-la-tierra-en-zonas-priorizadas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elinformanteperu.com\/index.php\/2020\/11\/10\/gobierno-regional-analiza-causas-de-perdida-de-bosques-y-cambio-de-uso-de-la-tierra-en-zonas-priorizadas\/","title":{"rendered":"Gobierno Regional analiza causas de p\u00e9rdida de bosques y cambio de uso de la tierra en zonas priorizadas"},"content":{"rendered":"

Estrategia \u201cNuestra Tierra\u201d implementa metodolog\u00eda Drive Net para validar proceso de consulta.<\/span><\/strong><\/p>\n

Puerto Maldonado, 10 Noviembre 2020, (El Informante Per\u00fa).-<\/strong> Con el objetivo de conocer las causas de la p\u00e9rdida de bosque y del cambio de uso de la tierra como un elemento crucial en el proceso de dise\u00f1o de estrategias de desarrollo sostenible bajas en emisiones y de la formulaci\u00f3n de las acciones que buscan alcanzar las metas regionales y nacionales de mitigaci\u00f3n del cambio clim\u00e1tico a trav\u00e9s de la deforestaci\u00f3n evitada.<\/span><\/p>\n

El Gobierno Regional de Madre de Dios, busca determinar las causas y mecanismos por los cuales se produce p\u00e9rdida de bosque para ello, a trav\u00e9s de la Estrategia Regional de Desarrollo Rural bajo en emisiones se establece la metodolog\u00eda Drive Net, desarrollada por el World Agroforestry (ICRAF) para identificar los mecanismos causales de la p\u00e9rdida de bosque y del cambio de uso en los territorios de la Amazon\u00eda peruana. Esta metodolog\u00eda se basa en tres tipos de an\u00e1lisis: El An\u00e1lisis de las causas y mecanismos de la p\u00e9rdida de bosque, El an\u00e1lisis de los cuellos de botella de la actividad productiva rural, y El an\u00e1lisis y propuesta de polos de desarrollo regional.<\/span><\/p>\n

El an\u00e1lisis de las causas y mecanismos de la p\u00e9rdida de bosque, requiere como etapa preparatoria, la selecci\u00f3n de \u00e1reas prioritarias para el an\u00e1lisis. Dada la complejidad de los fen\u00f3menos de causas y mecanismos de la deforestaci\u00f3n y el tama\u00f1o de las jurisdicciones amaz\u00f3nicas donde se realiza este an\u00e1lisis, la metodolog\u00eda propone hacer una selecci\u00f3n de los territorios que tengan procesos representativos de la regi\u00f3n. La primera consideraci\u00f3n en este proceso es la intensidad de la deforestaci\u00f3n que responde a la pregunta, \u00bfd\u00f3nde se ubican las \u00e1reas que vienen sufriendo m\u00e1s deforestaci\u00f3n en la regi\u00f3n? Para esto se realiz\u00f3 una comparaci\u00f3n de la deforestaci\u00f3n acumulada y actual del periodo 2001 al 2018, de modo que podemos saber qu\u00e9 distritos son los que han sufrido mayor deforestaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Talleres y Metodolog\u00eda<\/span><\/strong><\/p>\n

Siguiendo la metodolog\u00eda, esta vez de manera virtual, se realizaron cinco (05) talleres con grupos focales de actores (especialistas, t\u00e9cnicos, agricultores, casta\u00f1eros, mineros, ganaderos, madereros, CCNN, funcionarios, acuicultores, comerciantes, concesionarios diversos) en 3 zonas priorizadas para extraer informaci\u00f3n relevante a los cambios de uso, los actores asociados a estos cambios, las causas que motivan o favorecen la p\u00e9rdida de bosque y las relaciones entre las causas.<\/span><\/p>\n

Siendo las zonas priorizadas los distritos de Inambari y Madre de Dios, el Distrito de las Piedras y el Distrito de I\u00f1apari e Iberia. Se utiliz\u00f3 informaci\u00f3n oficial de p\u00e9rdida de bosque y mediante los talleres se rescata el conocimiento local del contexto para indagar las causas directas e indirectas relacionadas a la p\u00e9rdida de bosque y las relaciones entre ellas.<\/span><\/p>\n

Identific\u00e1ndose y describiendo 43 causas en total de las cuales el 25% representan causas directas (expansi\u00f3n de miner\u00eda o actividad agr\u00edcola, tala ilegal) y 75% causas indirectas. Dentro de las causas indirectas cabe mencionar que el 34% son factores institucionales \u2013 pol\u00edticos (por ejemplo, la falta de control y fiscalizaci\u00f3n o las herramientas de gobernanza), y el 25% representan factores econ\u00f3micos (precio de los productos, cr\u00e9ditos, entre otros).<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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