{"id":145999,"date":"2026-01-29T22:50:14","date_gmt":"2026-01-30T03:50:14","guid":{"rendered":"https:\/\/elinformanteperu.com\/?p=145999"},"modified":"2026-01-29T22:50:14","modified_gmt":"2026-01-30T03:50:14","slug":"mas-de-10-millones-de-peruanos-carecen-de-servicio-de-salud-educacion-vivienda-y-conectividad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elinformanteperu.com\/index.php\/2026\/01\/29\/mas-de-10-millones-de-peruanos-carecen-de-servicio-de-salud-educacion-vivienda-y-conectividad\/","title":{"rendered":"M\u00e1s de 10 millones de peruanos carecen de servicio de salud, educaci\u00f3n, vivienda y conectividad"},"content":{"rendered":"

El \u00edndice de pobreza multidimensional elaborado por la Universidad de Lima revela que la medici\u00f3n basada solo en ingresos deja fuera del radar a una parte sustancial de la poblaci\u00f3n que enfrenta carencias estructurales.<\/span><\/strong><\/p>\n

Lima, 29 de enero 2026 (El Informante Per\u00fa).<\/strong>-Nuevas cifras de la pobreza multidimensional demuestran que la medici\u00f3n monetaria basada \u00fanicamente en ingresos no refleja las carencias estructurales que enfrentan millones de hogares peruanos en salud, educaci\u00f3n, vivienda, empleo y servicios como agua potable, saneamiento y conectividad.<\/span><\/p>\n

El Observatorio Econ\u00f3mico, Financiero y Social de la Universidad de Lima presenta este \u00edndice, basado en la metodolog\u00eda de la Universidad de Oxford, en un a\u00f1o decisivo para el pa\u00eds, con elecciones presidenciales, congresales, regionales y municipales. El an\u00e1lisis revela que la pobreza en el Per\u00fa no es un fen\u00f3meno \u00fanico, sino dos mapas que rara vez se superponen. Solo el 14 % de la poblaci\u00f3n \u2014alrededor de 4,8 millones de personas\u2014 es pobre tanto por ingresos como por carencias en servicios esenciales. En contraste, 6,2 millones de peruanos (18 %) enfrentan privaciones severas sin ser considerados pobres por ingresos; mientras que otros 4,6 millones (13,6 %) no logran cubrir una canasta b\u00e1sica, pese a contar con servicios b\u00e1sicos.<\/span><\/p>\n

Brechas territoriales: la pobreza que no se ve<\/span><\/strong><\/p>\n

La desconexi\u00f3n entre mediciones se profundiza en el \u00e1mbito rural. La pobreza multidimensional alcanza el 69,3 % en zonas rurales, frente al 39,3 % de la pobreza monetaria. \u201cEn la sierra y la selva, las carencias en vivienda, agua segura, saneamiento o conectividad pesan m\u00e1s que el nivel de ingresos. La medici\u00f3n monetaria no logra capturar la magnitud de estas privaciones\u201d, explica Guillermo Boitano Castro, director de la Carrera de Econom\u00eda de la Universidad de Lima.<\/span><\/p>\n

Hablan las regiones<\/span><\/strong><\/p>\n

Loreto (62,3 %) y Puno (62,2 %) registran los niveles m\u00e1s altos de pobreza multidimensional del pa\u00eds. En Cusco, la pobreza multidimensional (49,1 %) casi triplica la monetaria (18,5 %), lo que evidencia que, incluso cuando los ingresos mejoran, las carencias estructurales persisten. En la costa urbana, en cambio, la vulnerabilidad se asocia al costo de vida y la informalidad: en Lima Metropolitana, el 21 % de la poblaci\u00f3n es pobre solo monetariamente; mientras que, en el Callao, la pobreza monetaria (33,9 %) duplica ampliamente la multidimensional (11,5 %).<\/span><\/p>\n

Retrocesos en salud, vivienda, educaci\u00f3n y conectividad<\/span><\/strong><\/p>\n

El estudio tambi\u00e9n identifica un deterioro sostenido en dimensiones clave del bienestar. Entre 2018 y 2024, la poblaci\u00f3n con al menos un problema de salud cr\u00f3nico aument\u00f3 2,4 % a nivel nacional, pero el incremento en zonas rurales fue casi seis veces mayor que en \u00e1reas urbanas. La carencia de atenci\u00f3n m\u00e9dica tambi\u00e9n creci\u00f3 en el \u00e1mbito rural: se consolid\u00f3 as\u00ed un riesgo acumulado que afecta especialmente a hogares alejados de los centros urbanos.<\/span><\/p>\n

Las condiciones de vivienda muestran una brecha persistente: en 2024, el 83,2 % de los hogares rurales present\u00f3 mala condici\u00f3n habitacional, frente al 26,8 % en zonas urbanas. En educaci\u00f3n, el 70,2 % de la poblaci\u00f3n rural registra retraso educativo, m\u00e1s del doble que en el \u00e1rea urbana (31,4 %). La conectividad confirma la desigualdad: cerca del 10 % de la poblaci\u00f3n de la sierra y la selva no tiene acceso a internet, frente al 2 % en la costa.<\/span><\/p>\n

Un \u00edndice que se acerca m\u00e1s a c\u00f3mo la gente vive la pobreza<\/span><\/strong><\/p>\n

El estudio muestra que la pobreza multidimensional se parece m\u00e1s a c\u00f3mo los peruanos sienten y experimentan la pobreza que la medici\u00f3n basada solo en ingresos. La correlaci\u00f3n entre percepci\u00f3n e IPM es m\u00e1s fuerte (0,76) que la que existe con la pobreza monetaria (0,73). \u201cLas personas no se consideran pobres \u00fanicamente por tener poco dinero, sino por enfrentar carencias en servicios b\u00e1sicos y oportunidades\u201d, se\u00f1ala Boitano.<\/span><\/p>\n

En un a\u00f1o de renovaci\u00f3n de autoridades, el IPM de la Universidad de Lima ofrece una herramienta que permite identificar territorios invisibles para las m\u00e9tricas oficiales, diferenciar entre pobreza estructural y pobreza por costo de vida, y orientar el gasto social hacia las zonas donde las intervenciones son realmente urgentes. Su nivel de detalle permite dise\u00f1ar pol\u00edticas diferenciadas para costa, sierra y selva, evitando enfoques uniformes que no responden a las realidades del pa\u00eds.<\/span><\/p>\n

El Observatorio Econ\u00f3mico, Financiero y Social de la Universidad de Lima desarrolla an\u00e1lisis rigurosos sobre bienestar, econom\u00eda y desarrollo social, al combinar investigaci\u00f3n acad\u00e9mica, an\u00e1lisis estad\u00edstico y metodolog\u00edas innovadoras para aportar evidencia a la toma de decisiones p\u00fablicas y privadas.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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